Dari kursus Membaca Pola dan Prediksi Pajak secara Bijak
10 menit
Eksplorasi data atau EDA adalah cara mengenal isi tabel sebelum meminta model menjawab pertanyaan. Periksa makna satu baris, satuan, nilai kosong, duplikasi dan sebaran. Pada waktu layanan fiktif 2, 2, 3, 3 dan 40 hari, rata-ratanya 10 hari sedangkan median 3 hari. Keduanya benar tetapi menjawab gambaran berbeda. Median menunjukkan posisi tengah; kasus 40 hari tetap penting karena mungkin memperlihatkan hambatan yang dialami sebagian pemohon.
Nilai jauh dari kebanyakan pengamatan disebut kandidat pencilan, bukan otomatis kesalahan atau pelanggaran. Penerimaan BPHTB bulan tertentu dapat melonjak karena satu transaksi besar yang sah. Angka juga bisa salah karena rupiah tercampur ribu rupiah, transaksi terduplikasi atau tanggal bergeser. Tulis kemungkinan penjelasan dan bukti yang dibutuhkan. Jangan menghapus nilai hanya agar grafik terlihat mulus atau hasil model tampak bagus.
Hubungan juga perlu dibaca hati-hati. Saat kunjungan wisata dan PBJT atas Jasa Perhotelan sama-sama naik, data memperlihatkan pergerakan bersama. Belum terbukti sebuah program tertentu menyebabkan kenaikan. Musim libur, perubahan kapasitas usaha, waktu pembayaran dan kelengkapan pencatatan dapat ikut memengaruhi. Kalimat yang jujur memisahkan pengamatan, dugaan penyebab dan rencana verifikasi.
Periksa satuan, periode, nilai kosong dan duplikasi sebelum membuat grafik.
Tampilkan jumlah observasi, nilai tengah dan rentang, bukan rata-rata saja.
Catat kandidat anomali dengan nilai, waktu dan aturan pemilihannya.
Susun beberapa penjelasan dan periksa bukti sebelum koreksi.
Tulis hubungan sebagai pengamatan serta nyatakan bahwa sebab belum terbukti.
Hitung rata-rata dan median waktu layanan 2, 2, 3, 3, 40 hari. Tulis dua kemungkinan penyebab nilai 40 dan satu pemeriksaan untuk tiap kemungkinan. Tambahkan kalimat aman tentang hubungan wisata dan PBJT.
Jumlah 50/5 memberi rata-rata 10 hari; nilai tengah 3 hari. Kemungkinan: salah tanggal (cek jejak tanggal) atau verifikasi dokumen lebih lama (cek status/riwayat kasus). Hubungan wisata–PBJT disebut bergerak bersama, dengan musim dan pencatatan perlu diperiksa; tidak menjadi klaim sebab.
Menghapus semua pencilan tanpa melihat dokumen dan konteks.
Menyebut dua angka yang bergerak bersama sebagai bukti dampak satu kebijakan.
EDA, bagian Pemusatan; Memahami Hubungan Dua Variabel; Pencilan dan Anomali
EDA, bagian Latihan: boxplot, korelasi dan batas interpretasi
Materi ditinjau pada 15 Oktober 2026, diadaptasi dari materi pelatihan analitika data pada folder sumber. Seluruh nama, identitas, angka dan kasus latihan dibuat fiktif; bukan temuan, target atau realisasi Kabupaten Garut. Gunakan data latihan saat mengerjakan tugas. Hasil analisis mendukung verifikasi oleh petugas dan tidak menggantikan dokumen, kewenangan atau prosedur perpajakan yang berlaku.
